深度简报：

• 超过一半的多语言购物者表示，他们曾放弃潜在购买，因为 数字体验的本地化做得很差，这是 Liferay 上周发布的针对 800 名美国消费者的调查结果。
• Liferay 客户洞察与分析师关系高级经理 Yotam Levy 表示，企业低估了翻译与本地化之间的差异。如果内容没有根据新语言的细微差别进行调整，即使翻译准确，也会让人感觉别扭。
• 超过一半的受访者曾放弃在品牌处购买，即使他们将这些非英语翻译评为良好或优秀；不到四分之一的人表示，非英语网站通常感觉像是为他们量身定制的。

深度洞察：

将内容翻译成另一种语言很容易。挑战在于编辑修改后的内容，直到它看起来和听起来都自然。

根据 Liferay 的调查，非英语体验的本地化问题几乎普遍存在，十分之九的受访者表示他们至少注意到网站或应用的一个问题。

“品牌通常在做字面翻译方面做得相当不错，”Levy 告诉 CX Dive。“问题在于他们不一定在本地化方面做得很好。”

Levy 分享了将“turn on the light”翻译成希伯来语的例子。字面翻译的结果是“open the light”——这会让熟练的读者感到不对劲。

Levy 表示，品牌在设计多语言体验时应该问的问题是“什么会让读者感觉自然”。在某些情况下，直接翻译就足够了，但很多时候这个过程会稍微复杂一些。

根据 Levy 的说法，解决本地化问题的最佳方法是听取受影响客户的反馈。一旦品牌确定翻译体验存在问题——例如，如果购物车完成率显著降低——他们就可以联系用户并了解他们的想法。

Levy 表示，调查在这方面可以发挥很好的作用。品牌可以包含关于一般问题的具体问题，无论是翻译还是本地化，以及用于更具体反馈的文本框。

“公平地说，很多人不一定会填写，但对于那些填写的人来说，这往往是一个金矿，”Levy 说。“他们通常会非常具体地说，‘嘿，你知道，我读了这个，翻译没有意义，我不太明白这个品牌是做什么的。’”

至少单独依靠人工智能无法解决问题。只有五分之一的消费者认为仅靠人工智能就能实现良好的本地化，而五分之二的消费者认为需要人工参与。

Levy 表示，这并不是说品牌应该避免使用人工智能。关键是要将其作为起点，而不是最终产品。人工智能可以高效地翻译页面，然后母语人士可以审阅工作并确保措辞感觉自然。

沃尔玛就是采取这种双管齐下方法的公司之一，它使用人工智能标记常见的搜索词，并 将该信息发送给语言学家 ，以更新零售商平台上的翻译。例如，这确保智利和墨西哥的客户可以各自使用他们国家表示“t-shirt”的词汇，并由搜索引擎解析。

“这里的想法同样是，什么会让用户在其母语中感觉自然，”Yotam 说。“这可能是一个简单的修复，但在许多情况下可能会稍微复杂一些。”